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一体化生物污水处理设备系统超声波设备

发布时间:2019-12-30 10:41:33 来源:新邦五金网

一体化生物污水处理设备系统

产品制造,工业设计,工程服务于一体。污水一体化处理设备 , 为企业量身定制解决方案污水设备生产、加工定制找我们工艺流程主要由三部分组成:以吸收塔为中心,辅以喷水冷却及增压设备;以再生塔和再沸器为中心,辅以酸气冷凝器以及分离器和回流系统;介于以上两者之间的部分,主要有富酸气吸收液、再生吸收液换热及过滤系统。从炉后经除尘、脱硫后引来的烟气温度约为50℃,经设置在CO2捕集装置吸收塔前的旋流分离装置将烟气中的石膏液滴脱除并降尘,然后进入烟气冷却器中与循环冷却水换热,使其温度降到~40℃,达到MEA理想吸收温度,通过气水分离器除去游离水后经增压风机加压后直接进入捕集装置吸收塔进行CO2吸收。设置烟气预处理系统,脱除烟气脱硫后携带的粉尘、水等杂质对系统的长期稳定运行有利,同时使用抗氧化剂和缓蚀剂,吸收剂消耗低,设备腐蚀小。增压风机用来克服气体通过捕集装置吸收塔时所产生的阻力。在捕集装置吸收塔中,烟气自下向上流动,与从上部入塔吸收液形成逆流接触,使CO2得到脱除,净化后烟气从塔顶排出。由于MEA具有较高的蒸汽压,为减少MEA蒸汽随烟气带出而造成吸收液损失,通常将吸收塔分成两段,下段进行酸气吸收,上段通过水洗,降低烟气中的MEA蒸汽含量。

洗涤水循环利用,为防止洗涤水中MEA富集,需要将一部分洗涤水并入富液中送去再生塔再生,损失的洗涤水通过补给水系统来保持。吸收了CO2的富液通过富液泵加压送至再生塔,为减少富液再生时蒸汽的消耗量,利用再生塔出来的吸收溶液的余热对富液进行加热。富液从再生塔的上部入塔,自上向下流动,与从塔的下部上升的热蒸汽接触,升温分离出CO2。富液达到再生塔下部时所吸收的CO2已解析出绝大部分,此时可称为半贫液。半贫液进入再沸器内进一步解析,残余的CO2分离出来,富液变成贫液。出再沸器的贫液回流至再生塔底部缓冲后从底部流出,经贫富液换热回收装置,通过贫液泵加压进入贫液冷却器,在冷却器中冷却至适当温度进入吸收塔,从而完成溶液的循环。从再生塔塔顶出来的CO2蒸汽混合物经再生冷却器冷却,使其中的水蒸汽大部分冷凝下来,此冷凝水进入分离器、地下槽、并送入再生塔。为维持吸收液的清洁,在贫液冷却器后设立旁路过滤器,脱除吸收液中的铁锈等固体杂质,分离的CO2气体进入后续的精制装置。针对基于BP神经网络的软测量模型已经有了大量研究, 其在废水处理中的运用也越来越广(韩伟等, 2014).  在工程中经常会遇到如实现厌氧氨氧化与反硝化协同同步脱氮除碳此类的多准则或多设计目标下的设计和决策问题, 这些目标往往相悖, 要找到满足这些目标的最佳设计方案, 就要解决多目标和多约束的优化问题(高媛, 2006).传统的多目标优化方法, 如加权法、约束法、混合法、目标规划法、最大最小法等, 因存在主观性大、优化进展不可操作的缺点, 在处理高维数、多模态、非线性等复杂问题上存在许多不足(余廷芳等, 2013).在2002年, Deb等(2000)提出了非常经典的快速非支配排序遗传算法NSGA-Ⅱ, 所求的最优解集能够很好地逼近Pareto前沿, 所采用的距离拥挤机制使得最优解集拥有良好的分布, 因其良好的综合性能而被广泛应用到实际系统设计中(Huang et al., 2016).韩伟(2015)基于神经网络和NSGA-Ⅱ设计出的一套针对造纸废水的控制-预测-优化系统, 为智能算法在造纸废水厌氧处理的应用提供了帮助.对于过程更为复杂的厌氧氨氧化与反硝化协同问题却很少有人涉及.  本文以厌氧氨氧化与反硝化过程为研究对象, 以NH4+-N和COD去除效果同时最大化为目的, 通过建立起的PCA-BP预测网络和NSGA-Ⅱ优化网络, 对厌氧氨氧化与反硝化协同实现同步脱氮除碳过程进行优化, 确定进水NH4+-N、NO2--N和pH等参数的最佳取值.以期为此类废水处理过程存在的协同优化问题和智能算法的实际应用提供参考和指导.

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